BeaGOns

La propuesta establecida en el siguiente concurso de proyectos de investigación tiene el objetivo principal poder realizar una infraestructura TICs convergente y transversal minimizando todo tiempo de implementación de cualquier ámbito relacionado al Internet de las Cosas como puede ser Agricultura inteligente o Ciudades inteligentes.

Bajo este contexto, el proyecto consiste en realizar un Backend-Frontend en lenguaje de programación GO! de manera que al insertar cualquier tipo de sensor pueda configurarse rápidamente en la plataforma.

Además se creará una librería en Android de manera que pueda leer sencillamente cualquier aspecto insertado en la base de datos sin tener que programar a bajo nivel en cuanto a identificación, conexión y extracción de información del servidor.

Desarrollo

Desarrollo del servicio Web en GO! que permite realizar gran cantidad de conexiones concurrentes ya que los datos pueden ser enviados desde dispositivos móviles, sensores a través de Arduino/Raspberry o simplemente de otras computadoras.

Desarrollo de una Base de datos escalable en MongoDB y robusta que permita de manera simplificada a cualquier usuario insertar nuevas tablas; y permita gran cantidad de conexiones concurrentes y consultas a las mismas pesadas.

Implementar un prototipo de sensor (cómo el que aparece en la imagen) desarrollado por el grupo de la FIM para que puedan ser implementados y monitorizados en una Ciudad o un entorno agrario.

Objetivos

Para conseguir el objetivo principal de implementar la plataforma convergente y transversal se necesitan los siguientes objetivos específicos:

1

Desarrollo de librerías en el Servidor Web.

2

Implementación de una Base de datos concurrente y escalable.

3

Reconocimiento y envío/recepción de datos desde los sensores al servidor.



4

Creación de aplicaciones en temáticas de Smart Cities bajo el esquema de la plataforma.

5

Creación de funcionalidades en Agricultura inteligente bajo el esquema de la plataforma.

6

Analizar tiempos y fluidez de inserción y extracción de datos.