BeeGOns!

El proyecto de investigación BeeGOns! de investigación tiene el objetivo principal poder realizar una infraestructura TICs convergente y transversal minimizando todo tiempo de implementación de cualquier ámbito relacionado al Internet de las Cosas como puede ser Agricultura inteligente o Ciudades inteligentes.
Bajo este contexto, el proyecto consiste en realizar un Backend-Frontend de tal forma que al insertar cualquier tipo de sensor pueda autoconfigurarse rápidamente en la plataforma.
Además, se creará una librería en Android de manera que pueda leer sencillamente cualquier dato obtenido de la red de sensores, tanto en el edge como en cloud, sin tener que programar a bajo nivel en cuanto a identificación, conexión y extracción de información de los dispositivos.

Arquitectura

El proyecto BeeGOns! tiene diferentes áreas temáticas de investigación relaciónadas a las siguientes líneas:
1. Implementación de una plataforma Fog Computing que estará compuesta por dos componentes principales de desarrollo: (i) El Edge computing; y (ii) Cloud Computing.
2. Desarrollo de APIs tanto para la plataforma Fog Computing, como también para el desarrollo de aplicaciónes móviles que permitan interpretar los datos obtenidos.
3. Análisis y tratamiento de los datos en dos contextos principales: (i) Un primer filtrado a través de procesamiento de eventos complejos; (ii) Establecer probabilidades a través de técnicas basadas en Minería de datos.

Objetivos

Para conseguir el objetivo principal de implementar la plataforma convergente y transversal se necesitan los siguientes objetivos específicos:

1

Desarrollo de librerías en el Servidor Web.

2

Implementación de una Base de datos concurrente y escalable.

3

Reconocimiento y envío/recepción de datos desde los sensores al servidor.



4

Creación de aplicaciones en temáticas de Smart Cities bajo el esquema de la plataforma.

5

Creación de funcionalidades en Agricultura inteligente bajo el esquema de la plataforma.

6

Analizar tiempos y fluidez de inserción y extracción de datos.